本篇文章帶大家聊聊Node中的各種I/O模型，介紹一下Node的靈魂—非阻塞異步IO，希望對大家有所幫助！

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我們以網絡請求IO為例，首先介紹服務端處理一次完整的網絡IO請求的典型流程：

應用程序獲得一個操作結果，通常包括兩個不同的階段：

• 等待數據準備好

• 從內核向進程復制數據

以下，我們以 recvfrom 函數為例，解釋說明各種IO模型

阻塞式 I/O 模型(blocking I/O）

阻塞調用是指調用結果返回之前，當前線程會被掛起，調用線程只有在等待系統內核層面所有操作完成之后，調用才會結束。

阻塞I/O造成了cpu的等待I/O，浪費了CPU的時間片。

非阻塞式I/O模型(non-blocking I/O）

相比于前者，非阻塞I/O不帶數據直接返回，要獲取數據，還需要通過文件描述符再次嘗試讀取數據

非阻塞調用得到返回（并不是真實的期待數據）之后，CPU時間片可以用于處理其他的事情，可以明顯提升性能。

但是隨之而來的問題是，之前的操作并不是一次完整的I/O，返回得到的結果不是期望得到的業務數據，而僅僅是異步調用狀態。

為了獲取完整的數據，應用程序需要重復調用IO操作來確認操作是否已經完成，這種操作我們稱之為輪詢，常見的幾種輪詢策略如下

忙輪詢

這是最原始，也是性能最低的一種方式，通過重復調用來檢查I/O狀態達到獲取完整數據的目的

優點：編程簡單

缺點：CPU一直耗費在輪詢上，同時影響服務器性能，因為你輪詢之后服務器還要進行作答

I/O復用模型(I/O multiplexing）

在 I/O 復用模型中，會用到 Select 或 Poll 函數或 Epoll 函數(Linux 2.6 以后的內核開始支持)，這兩個函數也會使進程阻塞，但是和阻塞 I/O 有所不同。

這三個函數可以同時阻塞多個 I/O 操作，而且可以同時對多個讀操作，多個寫操作的 I/O 函數進行檢測，直到有數據可讀或可寫時，才真正調用 I/O 操作函數。

三種I/O復用機制的區別如下

• select

由于select采用1024長度的數組來存儲文件狀態，因此最多可以同時檢測1024個文件描述符

• poll

相比select略有改進，采用鏈表避免了1024的長度限制，并且能避免不需要的遍歷檢查，相比select性能稍有改善

• epoll/kqueue

是linux下效率最高的I/O事件通知機制，輪詢時如果沒有檢測到I/O事件，將會進行休眠，直到事件發生將線程喚醒。它是真正利用了事件通知，執行回調，而不是遍歷（文件描述符）查詢，因此不會浪費CPU

小結：本質上說，輪詢仍然是一種同步操作，因為應用程序仍然在等待I/O完全返回，等待期間要么遍歷文件描述狀態，要么休眠等待事件的發生。

信號驅動式I/O模型（signal-driven I/O)

在信號驅動式 I/O 模型中，應用程序使用信號驅動 I/O，并安裝一個信號處理函數，進程繼續運行并不阻塞。

當數據準備好時，程序會收到一個 SIGIO 信號，可以在信號處理函數中調用 I/O 操作函數處理數據。

小結：到此為止，信號驅動式I/O模型是更加符合我們的異步需求的，程序會在等待數據的過程中異步執行其他的業務邏輯。

但是?。。?/strong> 在數據從內核復制到用戶空間過程中依然是阻塞的，并不能算是一場徹底的革命（異步）。