2019年8月29日，百度智能云舉辦了一年一度的“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”。此次大會聚焦“人工智能工業化，加速產業智能”。百度智能云在大會現場重磅發布了物聯網“時空洞察解決方案”。

　　近年來，5G、物聯網等話題在行業內熱度不斷，因此百度智能云在大會上展示的物聯網領域新產品、新解決方案成為6500多名現場觀眾的關注焦點。

　　百度智能云認為，新一代物聯網平臺將有三個特性：

　　邊云融合：百度一直勵志實現ABC Anywhere，物聯網的發展讓物理設備Anywhere、邊緣計算的發展讓算力和智能Anywhere，物聯網平臺需要突破計算邊界，通過開源開放的心態和全面容器化的技術，通過【邊云融合】的新特性，來更好的管理管這些無處不在設備、算力和應用。

　　時空洞察：精細化管理需要更多的信息，多維度的信息需要備統籌管理，而時間和空間無疑是其中最重要的兩個維度，尤其是面對無處不在的設備，物聯網平臺需要突破信息維度，通過空間數據的融合以及基于時空的全局優化，通過【時空洞察】的新特性，更好的發現萬物的發展規律

　　數據智能：更多維度的數據會成為養料，通過百度智能云強大的AI能力，不斷的變化成一個個智能應用，今天AI工業化的大潮已經來臨，智能應用已經深入各行各業，物聯網平臺需要突破應用場景，通過更高效的數據洞察工具和專業的行業知識，通過【數據智能】的新特性，更好的服務企業核心業務。

　　大會現場展示了幾個實際的智能物聯網的場景。比如探測火災警情的智能煙感，通常會上報時間戳、設備位置、煙霧濃度等維度數據，用來做城市火災研判;新能源網聯車的時間戳、位置、充電狀態等100多個維度需要被監管;而冷鏈物流車的行駛軌跡、開門次數、溫濕度等維度被用來追蹤保障貨物安全;無人機在作業中會上報時間和經緯度等50個維度數據。不難發現，這些物聯網應用都離不開時間和空間維度，時空構成了物聯網觀察世界的基礎維度。

　　當以時間維度去觀察物聯網世界的時候，能發現很多規律。比如，把壓縮機運行狀態放在一個時間軸上進行分析，就可以對其故障進行預測。正因為充分認知了時間維度的重要性，百度智能云在3年前推出了國內第一個云上時序數據庫TSDB。如今時序數據庫已經成為了物聯網平臺的標配。在空間維度上，點是基礎的位置標識，能讓萬物找到自己的位置。如果打開百度地圖，就能知道自己正在北京市海淀區，這背后地圖完成了從GPS定位，到地圖坐標系的轉換，再到行政區劃地址的映射。而線則是空間軌跡規劃，比如國慶休假要到某地游覽，打開百度地圖，就可以看到幾種最優路徑。最后是面上的全局優化，在物流城配領域，往往需要在幾百萬中可能性中找到的配送到幾百個網點的最優方案。

　　—————————– 一、時空數據處理—————————–

　　時序數據庫也在本次大會上重磅發布了時空服務功能，幫助用戶更高效的處理與空間地理位置相關的數據。TSDB通過 SQL查詢接口的形式支持多種與空間地理位置相關的函數。借助這類函數的強大能力，用戶可以使用SQL熟悉方便地對空間地理位置相關的數據進行計算、分析，挖掘數據價值。來看兩個應用場景：

　　1、車輛監測。時序數據庫用以存儲時間、空間數據，借助時空服務，可以實時監測車輛當前行駛路線，在異常情況下，比如車輛脫離既定路線后，能夠及時報警;有需要時還能夠查看車輛歷史行駛軌跡。同時，也可以對車輛實時上報的一些參數(比如車輛當前車速，車輛當前剩余油量)進行監測，確保車輛在行駛過程中的安全可靠。

　　2、軌跡分析。時序數據庫用以存儲時間、空間數據，借助時空服務，可以計算分析各類軌跡之間的關系，例如分析歸納人流最易聚集的熱點區域，特定道路在哪些時間段車輛最多會造成堵塞，在特定區域是否有異常人員、車輛進入。軌跡分析可以應用在非常廣泛多樣的業務場景中，諸如社區安全、按需選址(如寫字樓、醫院、商場)、交通分流。

　　—————————– 二、物聯網+地圖服務—————————

　　百度地圖每天為個人提供查詢檢索、規劃導航等必不可少的服務，同時這種空間能力也正通過百度地圖開放平臺、智慧離線地圖DuGIS、DuMAP等工具，逐步賦能物聯網場景。以百度物聯網天工平臺為載體，為各行各業提供融合了萬物互聯和地理信息服務的解決方案。

　　設備地圖。工控、能源、物流等行業應用往往要遠程監控、管理成千上萬的設備，實現生產運營的智能化提升。物聯網地圖服務可以實現海量設備專題數據上圖，在地圖上顯示設備的實時位置和狀態。搭載時序洞察、查詢檢索、路徑規劃、硬件定位等引擎服務，可以直觀、智能地判斷各個設備的故障原因，安排最優的排查巡檢路線，為設備的合理化使用提供建議。物聯網地圖服務還支持對設備部件級的三維展示、交互，提供更直觀酷炫的視覺效果。

　　時空分析。天工平臺能夠支撐億萬級的傳感和控制設備，這些實時采集、時序存儲、不斷更新的數據與地圖數據打通，可以聚合為時空數據庫引擎，開辟了更多的場景和應用。譬如采用虛擬停車場服務，可在地圖上靈活繪制多邊形區域，并迅速得出該區域內不同時刻行駛和靜止的車輛總和，完成交通態勢研判并輔助交通規劃。另一個例子是，天工平臺可即時獲取公交、地鐵、飛機的班次和當前位置信息，配合地圖已有的實時路況，能給出更精確和切實可行的出行建議。該服務尤其適用于需要多次交通換乘的場景。

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。