AI、大數據等技術正在加速與醫療融合。近日，2020國際大數據競賽進入復賽沖刺階段，決賽即將開始。7月20日晚，本次競賽特聘顧問、中國工程院副院長王辰院士與百度CTO王海峰圍繞大賽賽題“高致病性傳染病的傳播趨勢預測”展開了一場精彩的對話，并為參賽選手沖刺決賽提供建議、加油鼓勁。

　　2020 IKCEST第二屆“一帶一路”國際大數據競賽暨第六屆百度&西安交大大數據競賽是國內最專業最權威的高校大數據賽事之一，由中國工程院、教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會及絲綢之路大學聯盟指導，聯合國教科文組織國際工程科技知識中心(IKCEST)、中國工程科技知識中心(CKCEST)、百度、西安交通大學共同主辦，中國工程院副院長、呼吸病學與危重癥醫學專家王辰院士，百度CTO王海峰，西安交通大學副校長鄭慶華，上海市新冠肺炎臨床救治專家組組長、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏等業界知名專家學者為大賽提供指導。本屆競賽報名的參賽隊伍覆蓋了五大洲22個國家的580所高校，超過3000支賽隊近5000人，國內100%覆蓋TOP 42所雙一流高校。

　　對話中，王辰與王海峰就AI在醫療行業中發揮的作用、AI與醫療復合型人才培養等話題進行了探討。王辰認為，高致病性傳染的傳播趨勢預測影響因素眾多，而大數據分析具有高元、高次運算的特點，有助于我們分析疫情、把握疾病規律。長遠來看，醫學的發展需要多個學科的共融共通，打破醫學界與包括信息科學界在內其他領域之間的堅冰，將會讓醫學發展迸發出更大的動力。

　　對此觀點，王海峰則從AI發展的角度予以呼應。他表示，這是大數據競賽六年以來第一次與醫學相結合，希望人工智能和大數據技術，可以幫助我們更好地研究疾病傳染的途徑、規律，進而做好疫情的防控。而復合型人才的培養，將為人工智能技術在醫療衛生領域的落地發揮更大價值。

　　近年來，隨著人工智能、大數據等技術日趨成熟，其在賦能各行各業、推動產業變革方面的重要性不斷凸顯。尤其是在疫情期間，借助人工智能、大數據等技術構建出的疫情篩查防控、診斷輔助等措施，成為疫情防控的重要戰斗力。

　　作為國內AI技術的領頭雁，百度在疫情期間快速落地了一系列智能產品和服務，包括時空大數據分析疫情動態、AI測溫、智能外呼、開源開放前沿算法助力病毒RNA分析等等，多維度助力疫情防控。

　　對于大數據及AI如何預測高致病性傳染病的傳播趨勢，王辰院士解釋道：“大數據的趨勢預測，可以對若干個有邏輯關系的事情，用數學的方法，輸入算法、模擬模型，再加上現在的信息技術，對整個結果做出預測。”

　　王海峰則從AI、大數據的運用角度做出了解釋。他表示，大數據本身是持續、動態的在產生，可以隨著疾病本身的變化而變化。在此基礎上，根據收集的大量數據，再結合人工智能的算法，挖掘出各種潛在的規律，進而建設模型，最終找出疾病的規律。

　　除了預測之外，大數據與AI還滲透到了醫療行業的方方面面。王辰院士舉例說到，智能機器人或許能在未來輔助病房中的醫生與護士、實驗室里的檢驗人員，承擔他們的很多工作。對此，王海峰則以疫情期間百度的Apollo無人車深入醫院，協助送餐、消毒等工作的案例，予以積極回應。此外，王海峰還提到了百度的臨床輔助決策系統(CDSS)。

　　CDSS系統是百度通過學習海量教材、臨床指南、藥典及三甲醫院優質病歷，基于百度自然語言處理、知識圖譜等多種AI技術，打造的基于循證醫學的臨床輔助決策支持系統，其中包含輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫囑質控等多種功能，能夠全方位助力基層醫生診療能力的提升。

　　對于CDSS的應用，王辰院士予以了高度肯定：“CDSS基于一定知識庫的基礎，用人工智能的辦法進行決策，可以節省人的精力，而且對于很多劑前藥物的配伍禁忌、規范用藥的組合和指南的要求，都會有幫助，不僅對基層醫生有用，對于大醫院的醫生同樣有用。”

　　而談及百度CDSS的應用，王海峰透露，百度已經有針對全科和專科醫生的CDSS，同時還有專門輔助合理用藥的系統和慢性病管理系統。這些輔助診療系統可以幫助基層醫生去判斷病情，包括出診療方案等。

　　除了AI、大數據以及醫療之外，王海峰與王辰兩位專家都不約而同地將目光瞄向了人才方面，對于未來的人才發展，均發表了自己的看法。

　　王辰院士指出：“我們一直都沒有打破醫學界跟信息科學界、大數據相關技術人員之間的堅冰，無法真正的將IT技術、大數據分析技術跟醫學問題深刻結合。因此，我們要在人才培養上多思考，真正促進大數據和醫學的融合，培養出具有多學科特點的人才。”

　　對此，王海峰也認為，未來培養復合型人才會發揮更大的價值。“現在百度的AI醫療團隊中，雖然沒有既懂醫學又懂計算機的人，但請來了很多專業醫生的加入，與懂AI的人一起研究。”

　　此外，王海峰與王辰院士還為參賽者提供了很多建議。

　　多年來，秉承著科學研究與社會價值并重理念的國際大數據競賽已經成為培養、挖掘優秀AI人才的有效途徑，愈來愈受到社會各界的關注。作為國內AI頭雁企業，百度一方面持續研發領先AI技術，積極建設AI基礎設施，推動應用落地，促進產業智能化的發展;另一方面，也積極推進AI人才培養，通過競賽、培訓等形式，為年輕AI人才成長提供助力。

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