廣度優先遍歷類似于二叉樹的層次遍歷。廣度優先搜索是從根結點開始沿著樹的寬度搜索遍歷，也就是按層次的去遍歷；從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。

廣度優先搜索(Breadth First Search)(其實是二叉樹的層次遍歷),又叫寬度優先搜索或橫向優先搜索，是從根結點開始沿著樹的寬度搜索遍歷。

從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。

上面二叉樹的遍歷順序為：ABCDEFG. 可以利用隊列實現廣度優先搜索。

廣度優先搜索算法：

保留全部結點，占用空間大； 無回溯操作(即無入棧、出棧操作)，運行速度快。

廣度優先搜索算法，一般需存儲產生的所有結點，占用的存儲空間要比深度優先搜索大得多，因此，程序設計中，必須考慮溢出和節省內存空間的問題。但廣度優先搜索法一般無回溯操作，即入棧和出棧的操作，所以運行速度比深度優先搜索要快些。

示例：

其過程檢驗來說是對每一層節點依次訪問，訪問完一層進入下一層，而且每個節點只能訪問一次。對于上面的例子來說，廣度優先遍歷的 結果是：A,B,C,D,E,F,G,H,I(假設每層節點從左到右訪問)。

廣度優先遍歷各個節點，需要使用到隊列（Queue）這種數據結構，queue的特點是先進先出，其實也可以使用雙端隊列，區別就是雙端隊列首位都可以插入和彈出節點。整個遍歷過程如下：

首先將A節點插入隊列中，queue（A）;

將A節點彈出，同時將A的子節點B，C插入隊列中，此時B在隊列首，C在隊列尾部，queue（B，C）；

將B節點彈出，同時將B的子節點D，E插入隊列中，此時C在隊列首，E在隊列尾部，queue（C，D，E）;

將C節點彈出，同時將C的子節點F，G，H插入隊列中，此時D在隊列首，H在隊列尾部，queue（D，E，F，G，H）；

將D節點彈出，D沒有子節點，此時E在隊列首，H在隊列尾部，queue（E，F，G，H）；

…依次往下，最終遍歷完成

Java代碼大概如下：

public class TreeNode {     int val = 0;     TreeNode left = null;     TreeNode right = null;      public TreeNode(int val) {         this.val = val;     } } public class Solution {     public ArrayList<Integer> wide(TreeNode root) {         ArrayList<Integer> lists=new ArrayList<Integer>();         if(root==null)             return lists;         Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();         queue.offer(root);         while(!queue.isEmpty()){             TreeNode node = queue.poll();             if(node.left!=null){                 queue.offer(node.left);             }             if(node.right!=null){                 queue.offer(node.right);             }             lists.add(node.val); 		}         return lists;     } }