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挖來蘋果工程師,谷歌造自主芯片要強化AI和AR

挖來蘋果工程師,谷歌造自主芯片要強化AI和AR

  6月19日消息 據外媒(AndroidAuthority)報道,谷歌在前不久聘請?zhí)O果工程師馬努· 古拉蒂(Manu Gulati)擔任谷歌“首席SoC架構師”,領導處理器硬件的研發(fā)。古拉蒂至少擁有15項與芯片設計相關的專利,曾領導蘋果A系列芯片的設計。人才招聘似乎暗示著谷歌有意在未來的Pixel手機中使用自家設計的SoC。

  當“親兒子”系列手機從Nexus的廉價親民過渡到Pixel的高端旗艦,意味著谷歌開始直接與蘋果和三星在高端機市場展開競爭,而后兩者均在其旗艦手機中使用自主處理器。對于希望后來居上的谷歌而言,采用自主設計的移動SoC不僅有助于鞏固品牌地位,還可以推動谷歌晉級移動硬件領導者行列。

  傳統(tǒng)上被認為是軟件公司的谷歌近來頻繁在硬件上制造新聞。久有傳聞稱,谷歌希望在硬件上推行強硬立場解決安卓手機的碎片化頑疾,同時推動新系統(tǒng)功能的普及。目前谷歌已經在瑞芯微電子生產的Chromebook筆記本上收緊了對Chromebook的硬件規(guī)范,未來有可能在安卓設備上做同樣的事。關于未來移動設備的形態(tài),谷歌有一套自己的設想,而自主硬件似乎是實現(xiàn)這一愿景的必經之路。

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  什么樣的芯片?

  目前的第一代Pixel使用的是高通的SoC。全球絕大多數智能手機OEM廠商均采用高通產品,旗艦手機更是幾乎清一色的高通處理器。設計一個定制硅片是昂貴且耗時的過程,因此絕大多數產品制造商都依賴從專業(yè)芯片公司采購芯片。不過來自ARM公司的新許可和開發(fā)選項讓更多有自主芯片夢的小公司有了夢想成真的機會。ARM是一家英國半導體設計與軟件公司,ARM自己不產處理器,主要提供IP授權給半導體合作伙伴(高通、蘋果、AMD及三星等),后者使用ARM的架構、設計以及開發(fā)工具推出各自的處理器,最后再供應給OEM廠商或自用。

  最近的一個例子便是小米購買了ARM的授權后,設計研發(fā)出Surge S1芯片,并裝配在小米5C手機中。LG或可通過同樣的合作模式東山再起。或者,ARM為其合作伙伴提供“Built on ARM Cortex Technology”授權,允許后者在現(xiàn)成設計方案的基礎上進行細微調整,并以各自的品牌名推銷定制后的產品。高通最新的Kryo 280 CPU便是如此。

  谷歌甚至可以對CPU進行主要層面的調整以滿足特定需求,打造出深度定制的芯片。高通使用同樣的方法打造Kryo和Krait,三星打造Mongoose,而蘋果一直以同樣的方式開發(fā)其A系列芯片。

  最有可能的是,谷歌會在第一代產品上采用最具成本效益的方案:參考ARM方案,進行自主設計并增加額外的SoC處理單元,以滿足增強成像、數字信號處理 (DSP)和AI運算的需求。如果谷歌有一些更具體的需要,也不排除進行更高級的CPU定制設計。不過外媒作者認為ARM的Built on Cortex license應該是初代產品最合適之選。

  還有一種猜想認為,谷歌可能尋求將其TPU結合到移動設備中。谷歌的TPU專門針對機器學習進行了優(yōu)化,谷歌所有基于云的智能服務——包括語言翻譯和圖像識別——均在TPU上運行。如何將TPU的能耗降到移動設備水品會是個棘手問題,不過一個縮水版TPU與傳統(tǒng)CPU相配合,實現(xiàn)手機端的機器學習并非完全不可能。

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  為何谷歌要自己造芯片?

  既然高通公司已經提供了功能非常成熟的解決方案,為何谷歌還要費力研發(fā)自主芯片呢?

  合乎邏輯的原因是某些谷歌想做的事目前硬件水平無法實現(xiàn),或者是谷歌希望加快某些任務的效率。近來谷歌已經在機器學習方面取得諸多進展,移動設備上實時的文本和語音識別讓人驚艷。不過蘋果前不久炫耀其自主SoC的圖像識別速度是Pixel的6倍。面對對手的挑釁再考慮到未來復雜任務對專業(yè)處理能力的需求加大,谷歌有理由希望用定制芯片為任務提速。

  語音助理不斷占領主流使用場景,谷歌也將“谷歌助手”打造為智能設備組合的核心。通過掌控芯片設計,谷歌可以實現(xiàn)低功耗的聆聽待命、更出色的實時翻譯和圖像識別。

  語音助手之外,其他谷歌服務也能從自主硬件上獲益,比如改進攝影HDR處理時間和功耗。視頻任務和Tango增強現(xiàn)實應用也可獲得類似的優(yōu)化。

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  總結

  通過自主芯片媲美蘋果三星的同時,谷歌也有更具體實用的計劃,即通過自主芯片最大限度發(fā)揮其智能算法、機器學習運算以及增強現(xiàn)實的潛力。

  馬努·古拉蒂曾為蘋果和其他高端芯片制造商工作,他的專業(yè)知識是谷歌實現(xiàn)芯片愿景必不可少的財富。完成招兵買馬之后,谷歌首款移動芯片的參數和發(fā)布日期尚不得而知。外媒推測研發(fā)時間可能會耗時兩年。

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