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nodejs有三個特性：1、服務器端；Nodejs運行在服務器端，為Javascript提供運行環境的環境服務。2、非阻塞異步；Nodejs采用了非阻塞型I/O機制，在做I/O操作的時候不會造成任何的阻塞。3、事件驅動；當進來一個新的請求的時，請求將會被壓入一個事件隊列中，然后通過一個循環來檢測隊列中的事件狀態變化，如果檢測到有狀態變化的事件，那么就執行該事件對應的處理代碼。
本教程操作環境：windows7系統、nodejs16版，DELL G3電腦。
什么是 Node.js?
Node.js 是一個開源與跨平臺的 JavaScript 運行時環境，或者說，是一個平臺。
在瀏覽器外運行 V8 JavaScript 引擎（Google Chrome 的內核），利用事件驅動、非阻塞和異步輸入輸出模型等技術提高性能。
可以理解為 Node.js 就是一個服務器端的、非阻塞式I/O的、事件驅動的 JavaScript運行環境。
就如上述描述，不難得出，Node.js 有三個特性 ： 服務器端、 非阻塞式I/O、事件驅動。接下來，我們就三個特性進行剖析：
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① 服務器端：字面意思，Node.js 運行在服務器端，為 Javascript提供運行環境的環境服務。
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② 非阻塞異步： Node.js 采用了非阻塞型 I/O 機制，在做 I/O 操作的時候不會造成任何的阻塞，當完成之后，以時間的形式通知執行操作。
例如在執行了訪問數據庫的代碼之后，將立即轉而執行其后面的代碼，把數據庫返回結果的處理代碼放在回調函數中，從而提高了程序的執行效率。
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③ 事件驅動： 事件驅動就是當進來一個新的請求的時，請求將會被壓入一個事件隊列中，然后通過一個循環來檢測隊列中的事件狀態變化，如果檢測到有狀態變化的事件，那么就執行該事件對應的處理代碼，一般都是回調函數
比如讀取一個文件，文件讀取完畢后，就會觸發對應的狀態，然后通過對應的回調函數來進行處理
知識拓展：
node.js 是 一個單線程服務（JS本來無論在瀏覽器端還是服務端都是單線程）。同時，擁有世界最大的開源庫生態系統: npm。
Node.js 有哪些優缺點？
> 優點
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處理高并發場景性能更佳
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適合I/O密集型應用，值的是應用在運行極限時，CPU占用率仍然比較低，大部分時間是在做 I/O硬盤內存讀寫操作
> 缺點
因為 Node.js 是單線程，帶來的缺點有：
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不適合CPU密集型應用
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只支持單核CPU，不能充分利用CPU
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可靠性低，一旦代碼某個環節崩潰，整個系統都崩潰。
Node.js 能做什么？
- 提供數據給瀏覽器展示
- 保存用戶提交過來的數據
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數據統計與分析
Node.js 的 模塊系統
在 Node.js 中沒有全局作用域的概念；
在 Node.js 中，只能通過 require 方法來加載執行多個 JavaScript 腳本文件；require 加載只能是執行其中的代碼，文件與文件之間由于是模塊作用域，所以不會有污染的問題;
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模塊完全是封閉的
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外部無法訪問內部
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內部也無法訪問外部
模塊作用域雖然可以帶來了一些好處，可以加載執行多個文件，可以完全避免變量命名沖突污染的問題。
但是某些情況下，模塊與模塊是需要進行通信的。在每個模塊中，都提供了一個對象：‘exports’，該對象默認是一個空對象。
在使用過程中，需要被外部訪問使用的成員手動的掛載到 ’exports‘ 接口對象中，
然后誰來 ’require‘ 這個模塊，誰就可以得到模塊內部的 exports 接口對象。
核心模塊
核心模塊是由 Node 提供的一個個的具名的模塊，它們都有自己特殊的名稱標識，例如：
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fs：文件操作模塊 -
http：網絡服務構建模塊 -
os：操作系統信息模塊 -
path：路徑處理模塊
所有核心模塊在使用的時候都必須手動的先使用 require 方法來加載，然后才可以使用，例如： ‘var fs = require('fs')’
Node.js 應用場景
借助Nodejs的特點和弊端，其應用場景分類如下：
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善于
I/O，不善于計算。因為Nodejs是一個單線程，如果計算（同步）太多，則會阻塞這個線程； -
大量并發的
I/O，應用程序內部并不需要進行非常復雜的處理； -
與
websocket配合，開發長連接的實時交互應用程序，即：實時通訊 ；
具體場景可以表現為如下：
① 用戶表單收集系統、后臺管理系統、實時交互系統、考試系統、聯網軟件、高并發量的web應用程序；
② 基于web、canvas等多人聯網游戲；
③ 基于 web 的多人實時聊天客戶端、聊天室、圖文直播；
④ 單頁面瀏覽器應用程序；
⑤操作數據庫、為前端和移動端提供基于json的API；
其實，Node.js 能實現幾乎一切的應用，只不過需要考慮的是 當前場景是否適合使用 Node.js， 使用 Node.js 是否 ” 最優解 “，需要考慮 性能問題。
