docker中能安裝cuda；將下載的軟件包上傳到指定的目錄后執行“sudo sh cuda_下載的版本_linux.run”進行安裝即可，cuda是顯卡廠商NVIDIA退出的運算平臺，安裝完成后可以利用“nvidia-smi”查看安裝的cuda版本。

本教程操作環境：linux7.3系統、docker19.03版、Dell G3電腦。

docker能裝cuda

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。 開發人員可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，所編寫出的程序可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。

示例如下：

docker_Ubuntu16.04下安裝cuda

（1）下載安裝文件。首先去英偉達官網下載cuda安裝包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（2）更新系統驅動

　　系統設置-軟件和更新-附加驅動-更新nvidia和intel

　 假如更新驅動出現了循環登錄系統的問題，請先卸載驅動，然后使用帶驅動的安裝方法來解決問題（萬能藥）。

此時驅動的卸載方法：由于登陸進入不到圖形用戶界面（GUI），但我們可以進入到文本用戶界面(TUI)，在登陸界面狀態下，按Ctrl + Alt + f1,進入TUI執行

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

然后重啟

sudo reboot

（3）cuda安裝

　　下載的軟件包上傳到自己定義的目錄后執行下面命令

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

　　然后用一本書的書角壓住回車鍵，直到服務條款顯示到100%。接著按下面的步驟選擇

• 　　accept

• 　　n（不要安裝driver）

• 　　y

• 　　y

• 　 y

　　在執行上一步時可能會報以下錯誤

failed–compilation aborted at ./cuda-installer.pl line 5

　　解決方法：如下

sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev  libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev

　　（4）設置環境變量

　　　　打開主目錄下的 .bashrc文件添加如下路徑，例如我的.bashrc文件在/home/wangyuanwei下，如果沒有找到，則按Ctrl+H鍵顯示隱藏文件。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0

　　　　然后在終端運行： cat /usr/local/cuda/version.txt

　　　則顯示：

CUDA Version 9.0.176

　　cuda安裝成功

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