十多年前，云計(jì)算剛剛登陸中國(guó)，業(yè)界還在“云里霧里”，中國(guó)企業(yè)更是仰望著國(guó)外云廠商。如今，隨著中國(guó)云服務(wù)商審時(shí)度勢(shì)、奮發(fā)作為，瞄準(zhǔn)市場(chǎng)需求不斷迭代技術(shù)產(chǎn)品，中國(guó)已成為全球云計(jì)算市場(chǎng)增速最快的國(guó)家，市場(chǎng)份額不斷攀升的同時(shí)，云計(jì)算應(yīng)用已廣泛融入千行百業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，與人們的生產(chǎn)生活形影不離……

“青云于2012年創(chuàng)立，一路走來經(jīng)歷了上市，再發(fā)展到今天，差不多已經(jīng)走了11年時(shí)間。在這11年的時(shí)間里，客戶在變化，需求在變化，市場(chǎng)在變化，同時(shí)青云的產(chǎn)品和服務(wù)也在迭代。”青云科技（qingcloud.com）總裁林源近日在接受媒體采訪時(shí)有感而發(fā)。

青云科技11年的成長(zhǎng)歷程，也是中國(guó)云計(jì)算服務(wù)商“隨需而變”不斷壯大的縮影。

A I 成為第三波市場(chǎng)機(jī)會(huì)

企業(yè)重回同一起跑線

據(jù)介紹，青云從2013年開始開放公有云服務(wù)以來，一共經(jīng)歷了三波比較大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

第一波是數(shù)字化浪潮帶來的機(jī)會(huì)，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。這個(gè)階段需要云服務(wù)提供商瞄準(zhǔn)市場(chǎng)客戶需求，通過過硬的產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)，牢牢抓住市場(chǎng)，從而形成良性循環(huán)。

“2013年開始，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來臨，伴隨著公有云服務(wù)的興起，從2013年到2017年，形成巨大的增量市場(chǎng)。這其中，也包括私有云的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。在這波大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)里，很多公司、很多業(yè)務(wù)成長(zhǎng)起來了。”林源表示。

第二波是信創(chuàng)市場(chǎng)的不斷壯大帶來的機(jī)會(huì)。

第三波則是AI帶來的算力變革，促成了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。今年以來，隨著ChatGPT橫空出世以及其帶來的產(chǎn)業(yè)旋風(fēng)，一時(shí)間，中國(guó)市場(chǎng)“千模大戰(zhàn)”，業(yè)界爭(zhēng)相推出具有差異化競(jìng)爭(zhēng)力大模型的同時(shí)，對(duì)算力的需求也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

“AI帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)已經(jīng)來臨，而且它一定會(huì)帶來一波長(zhǎng)達(dá)10年以上，而且比過去10年要更大的市場(chǎng)需求和機(jī)會(huì)。” 林源預(yù)測(cè)道。

為什么市場(chǎng)如此巨大呢？這與AI的特點(diǎn)以及帶來的行業(yè)變革息息相關(guān)。

首先，在現(xiàn)在的時(shí)代環(huán)境下，所有人都需要一個(gè)新的生產(chǎn)工具提升自身效能。AI是在這個(gè)周期里看到的新的生產(chǎn)力工具，并且是一個(gè)大家都會(huì)擁抱和使用的工具。

其次，AI的采用能大大降低用戶使用應(yīng)用的門檻。例如，AI時(shí)代的語音交互，甚至動(dòng)作手勢(shì)的交互，會(huì)大大地降低人們使用應(yīng)用的門檻。這兩個(gè)因素疊加，它的需求量一定會(huì)比我們之前想象的更大，而且成長(zhǎng)會(huì)更快。那么，它對(duì)于算力的需求，只會(huì)更大。

最后，AI大模型是生產(chǎn)力的變革。在這個(gè)技術(shù)催生的市場(chǎng)變化過程當(dāng)中，很多事務(wù)也在發(fā)生變化，客戶對(duì)于算力的要求、對(duì)應(yīng)用的要求，以及底層架構(gòu)都在發(fā)生變化。

“變化的好處是它會(huì)帶來新的機(jī)會(huì)，新一輪的變化就是新一輪的機(jī)會(huì)，就是重新的競(jìng)爭(zhēng)，大家又回到同一起跑線。” 林源強(qiáng)調(diào)。

智算中心正值建設(shè)階段

青云 AI算力調(diào)度平臺(tái) 助力企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

按照林源的說法，AI和大模型來臨導(dǎo)致幾乎所有的應(yīng)用都需要擁抱AI技術(shù)或者被AI改造，因?yàn)锳I是一個(gè)更好的生產(chǎn)力工具，其可以降低用戶的門檻，并且把原來很多不能做的事情變得能做。

在AI時(shí)代，算力是AI的基礎(chǔ)，當(dāng)前各大企業(yè)、各個(gè)地方都在建設(shè)智算中心。然后，新的挑戰(zhàn)浮出水面：智算中心建成后需要運(yùn)營(yíng)，運(yùn)營(yíng)則面臨四大挑戰(zhàn)。一是智算中心投資巨大，能否盈利取決于運(yùn)營(yíng)效率與平臺(tái)能力。二是相比于投資與建設(shè)，運(yùn)營(yíng)更加專業(yè)和復(fù)雜。三是由于數(shù)據(jù)的隱私性和屬地性，智算中心建設(shè)分散，運(yùn)營(yíng)能力參差不齊。四是智算中心支持業(yè)務(wù)的多樣性，決定了要面對(duì)極其復(fù)雜和現(xiàn)實(shí)的技術(shù)問題。

于是，幾個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題擺在了智算中心運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)面前：投資階段中心的涉及和規(guī)劃如何考量？超算、智算、云計(jì)算等多元算力如何統(tǒng)一調(diào)度？傳統(tǒng)應(yīng)用、云原生應(yīng)用、AI應(yīng)用如何同時(shí)兼顧？如何支持異構(gòu)CPU/GPU，如何提供高效網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)？大規(guī)模智算中心如何高效運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)？

“我們需要一個(gè)算力調(diào)度平臺(tái)來解決上述這些現(xiàn)實(shí)問題” 林源表示。

為幫助運(yùn)營(yíng)解決上述問題，青云推出AI算力調(diào)度平臺(tái)，其是智算中心運(yùn)營(yíng)者的關(guān)鍵工具，能夠幫助其建立從建設(shè)到運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)。據(jù)悉，青云AI算力調(diào)度平臺(tái)已在國(guó)家超算濟(jì)南中心成功落地，幫助其解決了異構(gòu)算力、多元算力帶來的問題。

此外，青云還為客戶提供AI算力云服務(wù)，青云希望通過開放的、成熟的、可運(yùn)營(yíng)的AI算力調(diào)度平臺(tái)，通過自營(yíng)、合營(yíng)乃至支撐第三方運(yùn)營(yíng)的方式，與生態(tài)同盟一起貢獻(xiàn)AI算力云服務(wù)，這是青云的邏輯和思路。

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