作為一項并不是很新的IT技術，產業界和企業用戶事實上對于AI概念和知識的了解都不匱乏。然而隨著ChatGPT引發的新一輪AI應用熱潮，似乎讓所有人開始意識到：似乎AI將有機會成為改變整個IT技術和應用走向的那個“關鍵”技術。

在青云科技（qingcloud.com）林源看來，AI之所以會成為“一波長達10年以上、而且比過去10年有更大市場需求的機會”，一方面，是因為在當下的環境下，所有人都需要一個新的生產工具來提升自己的效能，“AI是在這個周期里能夠被看成生產力的工具，并且是一個大家都會擁抱和使用的工具。”另一方面，人工智能的采用將大大降低用戶使用應用的門檻，“以前我們使用應用的交互方式，是通過鼠標、鍵盤，但是AI新的交互方式是語音、動作，是人與人之間的交互方式，這會大大地降低人們使用應用的門檻。”因此在林源看來，隨著市場對AI需求量的迅速增長，就會催生一系列市場層面的變化：“如客戶對算力、應用，甚至底層架構的要求，都會發生變化。而變化的好處在于，這將帶來一輪新的市場機會，這也就意味著將開始一場全新的競爭——大家又回到同一起跑線，都有同樣的機會重新爭奪市場。”林源說。

而針對市場對于AI能力需求的“爆炸式”增長，“青云希望通過開放的、成熟的、可運營的一個AI算力服務平臺；通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態同盟一起貢獻我們的AI Cloud，這是青云的邏輯和思路——青云不是什么都干，青云就干自己最擅長的AI算力調度平臺——這與以往青云的云調度平臺、IaaS一脈相承。”根據林源的說法，青云關于AI的產品和業務邏輯，實際上可以歸納為：AI算力調度平臺、AI Cloud和AI生態同盟三個相輔相成，彼此關聯的策略路徑。

“第一，基于多種芯片，包括英偉達、信創……尤其是面向某些算力中心，對國產化芯片的支持；第二，我們所有的資源，包括國產化的產品，一旦進入我們云平臺，青云一定是全生命周期的管理；第三，面向AIGC這個行業，青云做了更多業務化的東西；第四，青云做了更多業務、更多自動化方面的優化，讓非計算機行業用戶能一鍵運行起他的數據、業務和模型等。”苗慧，青云科技產品經理在介紹青云AI算力服務平臺時強調，青云構建這樣一個算力協調平臺的目的，主要就是要解決企業用戶在采用AI過程中，算力層面存在的諸如多元資源統一調度管理、網絡瓶頸、環境搭建復雜、多業務整合難度高等各類具體的技術問題。通過一個AI算力調度平臺，將企業常用到的AI算力平臺、推理平臺、鏡像倉庫，甚至各類針對不同應用場景的業務化產品，都通過一個平臺集中、融合地提供給終端的企業用戶，使其能夠一次性獲得所有應用AI所需要的全部計算資源和軟件環境。

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